[发明专利]基于内容的图像管理和选择在审
申请号: | 201810902825.0 | 申请日: | 2018-08-09 |
公开(公告)号: | CN109388723A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 迪维亚·拉梅什;布拉德·福尔肯斯 | 申请(专利权)人: | 云视公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/53;G06F16/583;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 本公开的实施例涉及基于内容的图像管理和选择。包括图像和相关联文本两者的、所发表的多媒体被用来训练神经网络或其他机器学习系统。神经网络被训练,以促进其他图像的标识和选择,用于与其他文本相关联,并随后在多媒体中一起发表。神经网络可选地被配置为接收文本或其表示,并生成图像特征向量作为响应。实施例包括经训练的神经网络的使用,以选择用于在多媒体中发表的图像。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 图像管理 多媒体 图像 训练神经网络 关联文本 其他机器 生成图像 特征向量 学习系统 地被 可选 文本 关联 响应 配置 | ||
【主权项】:
1.一种图像管理系统,包括:图像库;图像搜索系统,被配置为供第三方从所述图像库选择第一图像,所述图像搜索系统包括神经网络;图像分布系统,被配置为用于向所述第三方递送所选择的所述第一图像;跟踪逻辑,被配置为跟踪所选择的所述第一图像在多媒体内容中的包含,所述多媒体内容包括所选择的所述第一图像和第一文本两者;文本提取逻辑,被配置为从所述多媒体内容中提取所述第一文本;以及训练逻辑,被配置为训练所述神经网络以基于第二文本选择第二图像,所述训练基于所提取的所述第一文本和所述第一图像之间的关联。
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