[发明专利]一种图像识别的方法、系统及相关组件

摘要

本申请公开了一种图像识别的方法，所述方法包括当接收到模型训练指令时，根据所述模型训练指令对训练样本集执行图像特征提取操作得到M帧样本图片的特征向量；将所有所述样本图片划分为个样本图片组；利用段落融合网络将每个所述样本图片组内的N帧样本图片的特征向量拼接为一个拼接特征向量得到个拼接特征向量，并对所有所述拼接特征向量进行池化操作得到段落融合特征；将所有所述段落融合特征传输至循环神经网络进行训练得到图像识别模型，以便利用所述图像识别模型进行图像识别操作。本方法能够降低图像识别模型的训练成本，提升图像识别的工作效率。本申请还公开了一种图像识别的系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。

主权项

1.一种图像识别的方法，其特征在于，包括：当接收到模型训练指令时，根据所述模型训练指令对训练样本集执行图像特征提取操作得到M帧样本图片的特征向量；将所有所述样本图片划分为个样本图片组；其中，每个所述样本图片组内包括N帧相邻的所述样本图片；利用段落融合网络将每个所述样本图片组内的N帧样本图片的特征向量拼接为一个拼接特征向量得到个拼接特征向量，并对所有所述拼接特征向量进行池化操作得到段落融合特征；将所有所述段落融合特征传输至循环神经网络进行训练得到图像识别模型，以便利用所述图像识别模型进行图像识别操作。