[发明专利]神经网络的训练方法、图像分割方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201810893155.0 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN109299716B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 祝新革;周辉;杨策元;石建萍;林达华 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请的实施方式，公开了一种神经网络的训练方法、图像分割方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序，其中的神经网络的训练方法主要包括：经待训练的神经网络的编码器提取输入的具有标注信息的源域图像的特征信息；经所述神经网络的图像分割器根据所述特征信息对所述源域图像进行图像分割处理，输出图像分割预测结果；根据所述图像分割预测结果中与所述标注信息中的像素类别对应的概率值确定所述图像分割预测结果的损失、并根据所述图像分割预测结果的损失，调整所述神经网络的网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 图像 分割 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：经待训练的神经网络的编码器提取输入的具有标注信息的源域图像的特征信息；经所述神经网络的图像分割器根据所述特征信息对所述源域图像进行图像分割处理，输出图像分割预测结果；根据所述图像分割预测结果中与所述标注信息中的像素类别对应的概率值确定所述图像分割预测结果的损失、并根据所述图像分割预测结果的损失调整所述神经网络的网络参数。
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