[发明专利]人脸误检优化方法及装置有效
| 申请号： | 201810879801.8 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN110795975B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 刘承文 | 申请（专利权）人： | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/778;G06V10/25 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种人脸误检优化方法及装置。该方法包括：提取待识别图像集中每张图像的人脸初始区域；基于预先训练的多任务人脸判别网络模型提取所述人脸初始区域中人脸的关键特征点，并根据每个关键特征点对应区域的深度特征判断所述人脸初始区域中的人脸是否为误检人脸；若是，则将该张图像从所述待识别图像集中移除，以得到误检优化后的待识别图像集。由此，通过采用多任务人脸判别网络模型大大提高了计算实效性，不仅能够提升人脸关键特征点定位的准确率，还可以减少每个关键特征点单独判断带来的累积误差，从而有效降低人脸检测的误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸误检 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸误检优化方法，其特征在于，应用于监控设备，所述方法包括：/n提取待识别图像集中每张图像的人脸初始区域；/n基于预先训练的多任务人脸判别网络模型提取所述人脸初始区域中人脸的关键特征点，并根据每个关键特征点对应区域的深度特征判断所述人脸初始区域中的人脸是否为误检人脸；/n若是，则将该张图像从所述待识别图像集中移除，以得到误检优化后的待识别图像集。/n
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