[发明专利]一种漫画动图生成方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201810872328.0 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109087380B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 钟宜峰;马杰;赵璐;莫东松;张进 | 申请（专利权）人： | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/80 | 分类号： | G06T13/80;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 姚文娴;张颖玲 |
| 地址： | 100032 北京市西城区德*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种漫画动图生成方法，包括：向卷积神经网络模型中输入第一图像，第一图像用于表征真实人脸，第一图像至少包括真实人脸的表情信息；接收卷积神经网络模型输出的与第一图像对应的第二图像，以及与真实人脸的表情对应的第一差异向量；第二图像用于表征漫画人脸，漫画人脸与真实人脸相对应，第二图像至少包括漫画人脸的表情信息，第一差异向量用于表征以漫画人脸在第二图像中的表情为表情起点的连续变化的表情对应的多帧图像与其前一帧图像之间的图像差异；基于第二图像和第一差异向量，生成以第二图像为起始帧的包括漫画人脸连续变化表情的漫画动图。本发明还公开了一种漫画动图生成装置和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 漫画 生成 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种漫画动图生成方法，其特征在于，所述方法包括：向卷积神经网络模型中输入第一图像，所述第一图像用于表征真实人脸，所述第一图像至少包括所述真实人脸的表情信息；接收所述卷积神经网络模型输出的与所述第一图像对应的第二图像，以及与所述真实人脸的表情对应的第一差异向量；所述第二图像用于表征漫画人脸，所述漫画人脸与所述真实人脸相对应，所述第二图像至少包括所述漫画人脸的表情信息，所述第一差异向量用于表征以所述漫画人脸在所述第二图像中的表情为表情起点的连续变化的表情对应的多帧图像与其前一帧图像之间的图像差异；基于所述第二图像和所述第一差异向量，生成以所述第二图像为起始帧的包括所述漫画人脸连续变化表情的漫画动图。
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