[发明专利]一种基于特征点聚类的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于特征点聚类的图像检索方法，包括以下步骤：提取图像数据库中所有图像的局部特征点，对提取的所有局部特征点进行聚类；计算其局部特征聚合描述子；对于检索图像，提取其局部特征点，并使用聚类算法对局部特征点进行聚类；计算检索图像的所有类中心之间的最短距离dmin；设定阈值T，若dmin≤T，则将最短距离对应的两个类进行合并；重复执行上步，直到dmin>T为止；选取检索图像的数量最大类中的图像特征点，计算局部特征聚合描述子；计算上步中得到的局部特征聚合描述子与数据库中所有图像的局部特征聚合描述子的距离，最小距离对应的数据库图像即为检索结果。本发明能够有效减少周围背景图像内容的干扰，实现图像的成功检索。