[发明专利]一种风速预测方法、装置及设备

摘要

本发明公开了一种风速预测方法，利用奇异谱分析将历史风速数据序列分解重构得到多个子序列，并利用预先通过布谷鸟优化算法对极限学习机进行优化，然后极限学习机分别根据子序列确定子预测结果，最终根据子预测结果确定最终预测结果。可见，该方法利用了奇异谱分析能直接提取原始序列的趋势、振荡和噪声部分的特点，排除了用于预测的风速数据的干扰因素，并利用了布谷鸟算法能够寻找极限学习机的最优参数的特点，保证了极限学习机的可靠性，最终提高了风速预测精度。本发明还提供了一种风速预测装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。

主权项

1.一种风速预测方法，其特征在于，包括：确定用于预测的历史风速数据序列；利用奇异谱分析将所述历史风速数据序列分解为多个子序列，并对所述子序列进行重构；利用预先训练得到的布谷鸟优化极限学习机分别对各个所述子序列进行预测，得到子预测结果；根据各个所述子预测结果，确定最终预测结果。