[发明专利]基于多源数据融合的城市建设与更新模式确定方法及系统有效
| 申请号: | 201810868013.9 | 申请日: | 2018-08-02 |
| 公开(公告)号: | CN109035112B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
| 发明(设计)人: | 阳建强;华雪东;周文竹 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G08G1/01 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 孟红梅 |
| 地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于多源数据融合的城市建设与更新模式确定方法及系统,该方法包含了多源数据采集、多源数据融合、城市交通出行需求及负荷确定、城市建设及更新模式确定四大步骤。本发明方法通过对包含房地产住宅数据、矢量化道路网数据、兴趣点数据、企业纳税数据、消费水平数据等多源数据的采集、融合与分析,获取城市交通系统交通负荷、交通需求以及建筑年份等数据,并基于数据确定城市建设与更新的模式。通过本发明方法获得的城市建设与更新模式,一方面优化了数据采集的时间消耗与采集难度,更重要的是提升了城市建设与更新模式的时效性与可靠程度。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 数据 融合 城市建设 更新 模式 确定 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于多源数据融合的城市建设与更新模式确定方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)多源数据采集,所述多源数据包括房地产住宅数据、兴趣点数据、企业纳税数据、消费水平数据和道路网络数据;所述房地产住宅数据包括城市的住宅区数量以及各住宅区的名称、房屋总数、房屋总使用面积、人均居住面积和建筑年份;所述兴趣点数据包括兴趣点总数量以及各兴趣点的名称、行业分类和坐标;所述企业纳税数据包括城市的企业数量以及各企业的名称和年营业额;所述消费水平数据包括城市的店铺数量以及各店铺的名称和人均消费金额;(2)多源数据融合,包括:将行业分类为写字楼或住宅区的兴趣点分类为交通发生类兴趣点,其他兴趣点分类为交通吸引类兴趣点;将兴趣点名称分别与住宅区名称、企业名称、店铺名称匹配,得到匹配成功的兴趣点的房屋总使用面积、人均居住面积、企业年营业额和人均消费金额;将兴趣点的房屋总使用面积与人均居住面积相除计算交通发生类兴趣点交通发生人数;将兴趣点的企业年营业额与人均消费金额相除计算交通吸引类兴趣点的交通吸引人数;(3)城市交通出行需求及负荷确定,包括:将各交通小区内的所有的兴趣点的交通发生人数和通吸引人数对应的累加作为交通小区的交通发生人数和交通吸引人数;将各交通小区的交通发生人数与人均出行次数相乘得到交通小区的交通发生量,各交通小区的交通吸引人数为交通吸引量;根据交通出行需求和依据道路网络数据计算的道路阻抗,采用双约束重力模型计算确定交通分布矩阵;将交通分布矩阵在道路网络上进行交通分配,根据分配结果计算各交通小区的交通负荷,其中第n个交通小区内的交通负荷
Jn为第n个交通小区内的道路总条数,
分别为第n个交通小区内第j条道路的长度和交通负荷;(4)根据各交通小区的建筑年份、交通负荷及交通需求排序情况确定城市建设及更新模式。
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