[发明专利]基于多源数据融合的城市建设与更新模式确定方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多源数据融合的城市建设与更新模式确定方法及系统，该方法包含了多源数据采集、多源数据融合、城市交通出行需求及负荷确定、城市建设及更新模式确定四大步骤。本发明方法通过对包含房地产住宅数据、矢量化道路网数据、兴趣点数据、企业纳税数据、消费水平数据等多源数据的采集、融合与分析，获取城市交通系统交通负荷、交通需求以及建筑年份等数据，并基于数据确定城市建设与更新的模式。通过本发明方法获得的城市建设与更新模式，一方面优化了数据采集的时间消耗与采集难度，更重要的是提升了城市建设与更新模式的时效性与可靠程度。

技术领域

本发明属于城市建设与更新领域，涉及一种基于多源数据融合的城市建设与更新模式确定方法及系统。

背景技术

城市更新是当今世界各国普遍面临的重大城市发展问题，城市更新主要是在基于对城市与社会经济发展现状认识、城市未来发展前景分析的基础上，解决城市发展根本矛盾。即，将老化的城市片区进行科学化的改善，使其成为设施全面功能完备的代化城市。城市更新工作，其实质是对城市功能的新陈代谢过程，，包含着城市保护、城市修复、老城改造、城市更新、新建等多项内容。现阶段而言，对于城市更新往往采用的方法有三种：清除危旧房的重建性开发、保护历史性建筑的商业性开发以及综合整治方式的旧区更新，总的来说是以市场推动的房地产开发模式。由于对城市综合结构与功能的关注，人本主义的思想在城市更新中也越发的重要，然而现阶段的城市更新实践并没有能跟上更新理念的转变。

美国建筑设计师哈里森·弗雷克最早提出了一种以公共交通为中枢、综合发展的城市建设概念，即公共交通为导向的土地利用发展模式TOD(Transit OrientedDevelopment)。实际上，对于城市的更新，也可以基于TOD的思路开展，即通过系统地协调土地开发、城市建设和公共交通间的关系，引导居民的出行行为和交通方式选择，通过居民的出行及区域的城市建筑规划情况确定城市更新的策略。这种基于交通发展与出行需求的城市更新思路实质上反映了交通与城市的协同关系。

但是，在实际当中，受限于传统的交通基础数据采集技术，城市交通发展与出行需求的确定工作具有如下的几点局限性：1)在基础数据的采集工作上，传统的方法需要借助大量的人力进行居民入户调查，一方面会消耗大量的人力、物力与财力，并且调查的前期准备时间、调查的进行时间、调查数据的处理时间都非常的长；另一方面调查的覆盖面也非常窄，往往只能覆盖不超过3％的城市人口；2)在需求分析确定方面，对于部分关键数据及参数的取值时采用了近似的处理，导致交通出行需求分析的结果并不准确。此外，由于数据的采集周期长，导致交通出行需求分析的结果存在一定的滞后性。由此确定的交通需求并不能很好的决定城市更新的策略，在交通需求偏差较大时，甚至会导致城市更新的重大决策失误。

发明内容

发明目的：为解决传统城市建设与更新时，需要耗时耗力，且城市建设与更新模式确定与城市交通系统间协调不够的实际问题，发明目的在于提供一种基于多源数据融合的城市建设与更新模式确定方法及系统，通过对包含房地产住宅数据、矢量化道路网数据、兴趣点数据、企业纳税数据、消费水平数据等多源数据的采集、融合与分析，获取城市交通系统交通负荷、交通需求以及建筑年份等数据，并基于数据确定城市建设与更新的模式，优化数据采集的时间消耗与采集难度，提升城市建设与更新模式的时效性与可靠程度。

技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于多源数据融合的城市建设与更新模式确定方法，该方法包括如下步骤：

(1)多源数据采集，所述多源数据包括房地产住宅数据、兴趣点数据、企业纳税数据、消费水平数据和道路网络数据；所述房地产住宅数据包括城市的住宅区数量以及各住宅区的名称、房屋总数、房屋总使用面积、人均居住面积和建筑年份；所述兴趣点数据包括兴趣点总数量以及各兴趣点的名称、行业分类和坐标；所述企业纳税数据包括城市的企业数量以及各企业的名称和年营业额；所述消费水平数据包括城市的店铺数量以及各店铺的名称和人均消费金额；