[发明专利]句型识别方法及其系统有效
| 申请号： | 201810865005.9 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109086272B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 张新华;王朝选;柴鹏飞 | 申请（专利权）人： | 浙江蓝鸽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/20;G06F18/22 |
| 代理公司： | 上海一平知识产权代理有限公司 31266 | 代理人： | 成春荣;竺云 |
| 地址： | 314000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及使用计算机对自然语言进行处理的领域，公开了一种句型识别方法及其系统，该方法中，对待识别的句子进行分节和分段，判断该句子中每一段是否包含案例句型相应段的特征，以及，是否存在案例句型相应段的负信息，其中特征的判断包括包括对关键词、标点符号、词性特征和空间信息的判断。通过这种正向特征匹配和负信息判断相结合的方案，大大提高了句型识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 句型 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种句型识别方法，其特征在于，包括：对于每一个待识别的句子，根据逗号位置，将该句子分为至少一个小节；对于每一个小节，根据关键词位置，将该小节分为至少一段；依次将一个句子中每一个小节的每一段与预先设置的案例句型中每一个小节的每一段进行匹配，根据匹配结果确定该句子的句型；其中，所述匹配包括：判断该句子中每一段是否包含所述案例句型相应段的特征，和/或，是否存在所述案例句型相应段的负信息。
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