[发明专利]一种结合激光雷达和高光谱数据对森林树种分类的方法在审
| 申请号： | 201810864245.7 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109164459A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 曹林;申鑫;皋厦;刘浩;汪贵斌 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01S17/88 | 分类号： | G01S17/88;G01N21/84 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合激光雷达和高光谱数据对森林树种分类的方法，属于森林资源监测技术领域。本发明首先对获取的激光雷达点云数据进行去噪、归一化，然后通过激光雷达点云数据中的点云距离的差异提取研究区内的单木冠幅，然后提取高光谱数据中作为分类的变量特征，结合提取的单木冠幅，将高光谱特征在冠幅内进行统计与汇总，以汇总过后的特征均值作为训练样本对树种利用随机森林算法进行分类，具有效率高、精度高的优点，本发明的方法不仅利于特征变量的机理解释，也易于通过方法移植应用于天然林和次生林等。 | ||
| 搜索关键词： | 激光雷达 高光谱数据 冠幅 分类 点云数据 森林树种 单木 森林资源监测 变量特征 差异提取 机理解释 随机森林 特征变量 训练样本 次生林 高光谱 归一化 点云 去噪 算法 树种 移植 应用 统计 研究 | ||
【主权项】：
1.一种结合激光雷达和高光谱数据对森林树种分类的方法，其特征在于，通过激光雷达点云数据中的点云距离的差异提取研究区内的单木冠幅，然后提取高光谱数据中作为分类的变量特征，结合提取的单木冠幅，将高光谱特征在冠幅内进行统计与汇总，以汇总过后的特征均值作为训练样本对树种利用随机森林算法进行分类。
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