[发明专利]一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法

摘要

本发明公开了一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法，该方法首先使用遗传算法产生备选的交通拥堵收费策略，根据交通路网信息、信号灯配时信息、车辆信息和交通拥堵收费策略，构建拓扑的多方式交通网络。然后，通过VISSIM仿真实现多方式交通网络的交通流分配，最后通过反复的仿真优化，确定使系统成本最小的交通拥堵收费策略。本发明提供的优化方法，为交通拥堵收费政策的制定提供了决策依据，有效缓解了城市交通拥堵。

主权项

1.一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法，其特征在于产生备选的交通拥堵收费策略，构建拓扑的多方式交通网络，仿真实现交通流分配，通过仿真优化确定使系统成本最小的交通拥堵收费策略；该方法包括如下步骤：(1)使用遗传算法产生备选的交通拥堵收费策略，包括拥堵收费路段和拥堵收费金额；(2)根据交通路网信息、信号灯配时信息、车辆信息和备选的交通拥堵收费策略，通过VISSIM构建具有拓扑结构的多方式交通网络；(3)通过VISSIM仿真实现出行需求在多方式交通网络上的交通流分配，获得所有路段上的交通流量，进而获得备选交通拥堵收费策略下的系统成本；(4)通过这种遗传算法优化和VISSIM仿真联合的仿真优化方式不断优化，确定使系统成本最小的交通拥堵收费策略。