[发明专利]基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法有效
| 申请号： | 201810855374.X | 申请日： | 2018-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN108873706B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 隋国华;张益政;韩宏伟;杨玉军;刘俊胜;陈林;邓娟;祝庆绩 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法，该基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法包括：步骤1，进行基于深度神经网络的圈闭评价数据表示；步骤2，进行专家评价的因子描述；步骤3，进行基于深度神经网络的圈闭评价算法设计。该基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法充分利用了数据量较大时，直接的统计显然无法表达深层的变化的特性，在很大程度上提高了遴选专家的准确率，可以开展进行圈闭评价实践中的专家推荐工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 圈闭 评价 智能 专家 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法，其特征在于，该基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法包括：步骤1，进行基于深度神经网络的圈闭评价数据表示；步骤2，进行专家评价的因子描述；步骤3，进行基于深度神经网络的圈闭评价算法设计。
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