[发明专利]一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法

摘要

本发明公开了一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，本发明首先通过获取初始文献数据集；计算作者综合贡献度，绘制作者节点图，节点面积用于表现作者贡献度；统计合作强度，绘制合作关系，线粗用于表现合作强度；使用阈值，忽略非关键信息；计算机构综合贡献度，绘制机构背景图，机构区域面积用于表现机构贡献度；按主要机构进行聚类簇，移动归入相应的机构背景中。本发明通过对作者和机构进行综合贡献度评价，并将作者发文贡献、机构发文贡献、作者和机构合作研究情况等诸多信息在一张图上进行展示，能够简化多图对照使用方式，实现综合性的一体可视化信息表现。

主权项

1.一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取初始文献数据集；步骤2、计算作者综合贡献度，绘制作者节点图；步骤3、统计合作强度，绘制合作关系图；步骤4、忽略非关键信息；步骤5、计算机构综合贡献度，绘制机构背景图；步骤6、按机构进行分簇；其中所述的步骤1获取初始文献数据集具体包括：步骤11、确定采集条件，包括搜索领域及搜索关键词，步骤12、根据采集条件进行搜索，采集指定条件的文献数据，步骤13、获取包括发文作者、发文机构、影响因子的文献数据集，记录所述文献数据集总数为n，整个数据集涉及发文作者总数为m，涉及发文机构总数为g；其中所述的步骤2计算作者综合贡献度绘制作者节点图具体包括：步骤21、计算有p个发文作者的文献中排名第i的作者单篇文献作者贡献度为其中i为大于等于1且小于等于p的整数；步骤22、将整个数据集中第k个作者在第j篇文献中根据其排名i计算的作者贡献度记为其中k为大于等于1且小于等于m的整数，j为大于等于1且小于等于n的整数；步骤23、考虑文献影响因子因素，将第k个作者在所有文献中作者综合贡献度计算为其中I(j)为第j篇文献的影响因子；步骤24、绘制包含m个圆形节点的作者节点图，以节点大小来表现作者综合贡献度大小，以作者名为节点添加标签；其中所述的步骤3统计合作强度绘制合作关系图具体包括：两个作者k,l在第j篇文献中出现，则为1次合作，记为作者k,l的合作强度记为如果E(k,l)>0，则在图中节点k,l之间添加连接线，E(k,l)大小以连接线粗细表示，其中l为大于等于1且小于等于m的整数；其中所述的步骤4忽略非关键信息具体包括：步骤41、设定非关键信息忽略阈值为c，步骤42、从图中删除Z(k)≤c的作者，同时删除与所述作者关联合作关系，并删除图中节点数量为1的连通子图；其中所述的步骤5计算机构综合贡献度绘制机构背景图具体包括：步骤51、计算有p个发文机构的文献中排名第i的机构单篇文献机构贡献度为步骤52、将整个数据集中第h个机构在第j篇文献中根据其排名i计算的机构贡献度记为其中h为大于等于1且小于等于g的整数,j为大于等于1且小于等于n的整数；步骤53、考虑文献影响因子因素，将第h个机构在所有文献中机构综合贡献度计算为其中I(j)为第j篇文献的影响因子；步骤54、按Y(h)大小对机构进行下降排序，根据需求选择排名前t名的机构，绘制机构背景图，以背景图形的面积表示Y(h)大小，以机构名为机构背景区域添加标签,其中t为大于等于1且小于等于g的整数；其中所述的步骤6按机构进行分簇具体包括：步骤61、确定作者所在机构：同一作者出现在不同机构中时，以出现次数最多的机构，作为该作者的机构信息，按机构信息对作者节点进行分簇；步骤62、根据分簇对作者节点进行位置上的相对移动，不改变节点之间的连接关系，保留跨簇节点之间的连接关系；步骤63、将有对应机构的各簇作者节点，移入相应的机构背景图中，分散放置。