[发明专利]一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法

权利要求书

1.一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获取初始文献数据集；

步骤2、计算作者综合贡献度，绘制作者节点图；

步骤3、统计合作强度，绘制合作关系图；

步骤4、忽略非关键信息；

步骤5、计算机构综合贡献度，绘制机构背景图；

步骤6、按主要机构进行分簇。

2.根据权利要求1所述的一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，其中所述的步骤1获取初始文献数据集具体包括：

步骤11、确定采集条件，包括搜索领域及搜索关键词，

步骤12、根据采集条件进行搜索，采集指定条件的文献数据，

步骤13、获取包括发文作者、发文机构、影响因子的文献数据集，记录所述文献数据集总数为n，整个数据集涉及发文作者总数为m，涉及发文机构总数为g。

3.根据权利要求1所述的一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，其中所述的步骤2计算作者综合贡献度绘制作者节点图具体包括：

步骤21、计算有p个发文作者的文献中排名第i(i＝1，2，...，p)的作者单篇文献作者贡献度为

步骤22、将整个数据集中第k(k∈[1，m])个作者在第j(j∈[1，n])篇文献中根据其排名i计算的作者贡献度记为

步骤23、考虑文献影响因子因素，将第k(k∈[1，m]个作者在所有文献中作者综合贡献度计算为其中I(j)为第j篇文献的影响因子；

步骤24、绘制包含m个圆形节点的作者节点图，以节点大小来表现作者综合贡献度大小，以作者名为节点添加标签。

4.根据权利要求1所述的一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，其中所述的步骤3统计合作强度绘制合作关系图具体包括：

两个作者k，l(k，l∈[1，m])在第j(j∈[1，n])篇文献中出现，则为1次合作，记为作者k，l的合作强度记为如果E(k，l)＞0，则在图中节点k，l之间添加连接线，E(k，l)大小以连接线粗细表示。

5.根据权利要求1所述的一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，其中所述的步骤4忽略非关键信息具体包括：

步骤41、设定非关键信息忽略阈值为c，

步骤42、从图中删除Z(k)≤c的作者，同时删除与所述作者关联合作关系，并删除图中节点数量为1的连通子图。

6.根据权利要求1所述的一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，其中所述的步骤5计算机构综合贡献度绘制机构背景图具体包括：

步骤51、计算有p个发文机构的文献中排名第i(i＝1，2，...，p)的机构单篇文献机构贡献度为

步骤52、将整个数据集中第k(k∈[1，g])个机构在第j(j∈[1，n])篇文献中根据其排名i计算的机构贡献度记为

步骤53、考虑文献影响因子因素，将第k(k∈[1，g]个机构在所有文献中机构综合贡献度计算为其中I(j)为第j篇文献的影响因子；

步骤54、按Y(k)大小对机构进行下降排序，根据需求选择排名前t名(t为大于等于1小于等于g的自然数)的机构，绘制机构背景图，以背景图形的面积表示Y(k)大小，以机构名为机构背景区域添加标签。

7.根据权利要求1所述的一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，其中所述的步骤6按主要机构进行分簇具体包括：

步骤61、确定作者所在主要机构：同一作者出现在不同机构中时，以出现次数最多的机构，作为该作者的主要机构信息，按主要机构信息对作者节点进行分簇；

步骤62、根据分簇对作者节点进行位置上的相对移动，不改变节点之间的连接关系，保留跨簇节点之间的连接关系；

步骤63、将有对应机构的各簇作者节点，移入相应的机构背景图中，分散放置。

8.根据权利要求2所述的一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，所述的步骤1获取初始文献数据集包括：

步骤14、对数据进行整理和清洗。

9.根据权利要求5所述的一种综合贡献度分析与一体可视化表现方法，其特征在于，其中步骤41设定非关键信息忽略阈值c为0.5。