[发明专利]基于图像与属性联合引导的行人属性识别方法有效

专利信息
申请号: 201810849415.4 申请日: 2018-07-28
公开(公告)号: CN109190472B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 冀中;贺二路 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 杜文茹
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种基于图像与属性联合引导的行人属性识别方法:获取图像特征和属性特征;构建图像‑属性相互引导机制,包括分别构建图像引导属性的特征和行人属性引导图像的特征;将图像引导属性的特征和行人属性引导图像的特征输入到长短期记忆模型中,得到一种图像与属性相互引导的行人属性识别模型;求出行人属性结果,使用交叉熵目标函数,通过不断训练来优化行人属性结果。本发明通过图像特征和属性特征之间的相互引导能够使模型更好的学习图像特征与属性特征之间的相互关系,并在属性识别过程中加入注意力机制,让模型能够进一步的完善两个特征的分布来提高行人属性识别的精度。
搜索关键词: 基于 图像 属性 联合 引导 行人 识别 方法
【主权项】:
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