[发明专利]一种路基含水状态的确定方法及确定系统有效
| 申请号： | 201810844761.3 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109034246B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 郑晶;滕星智 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/06;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布一种路基含水状态的确定方法及确定系统。确定方法包括：获取目标路基伽马通滤波器组倒谱系数向量；将目标路基伽马通滤波器组倒谱系数向量输入到含水状态预测模型中，得到目标路基的含水状态；含水状态预测模型的建立方法具体包括：获取训练样本，训练样本包括多个训练数据，训练数据为含水状态已知的路基的伽马通滤波器组倒谱系数向量；将训练样本输入深度信念网络模型，对深度信念网络模型进行无监督训练，获得含水状态预测模型。本发明提供的确定方法及确定系统，无需人工参与，不依赖处理人员的人工经验和主观判断，因此，不仅效率高，而且能够有效避免由于个体差异带来的误差，从而能够准确可靠地对既有路基进行含水状态检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 路基 含水 状态 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种路基含水状态的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：获取目标路基伽马通滤波器组倒谱系数向量；将所述目标路基伽马通滤波器组倒谱系数向量输入到含水状态预测模型中，得到目标路基的含水状态；其中，所述含水状态预测模型的输入为目标路基伽马通滤波器组倒谱系数向量，所述含水状态预测模型的输出为目标路基的含水状态；所述含水状态预测模型是根据伽马通滤波器组倒谱系数算法和深度信念网络模型算法建立而成；所述含水状态预测模型的建立方法具体包括：获取训练样本，所述训练样本包括多个训练数据，所述训练数据为含水状态已知的路基的伽马通滤波器组倒谱系数向量；将所述训练样本输入深度信念网络模型，对所述深度信念网络模型进行无监督训练，获得所述含水状态预测模型。
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