[发明专利]一种面向聚类集成的权重计算方法

摘要

本发明一种面向聚类集成的权重计算方法，属于聚类分析技术领域；用于解决聚类集成过程中聚类成员的质量评估以及聚类集成权重计算问题；本发明的主要步骤包括：利用信息熵描述数据表达的不确定性，首先计算每个聚类成员在样本特征集合上的一致性度量，接着计算每个聚类成员在聚类特征集合上的一致性度量，然后利用这两种度量计算每个聚类成员的集成一致性度量，最终计算每个聚类成员的聚类集成权重，并进行结果输出；本发明能够充分有效反映聚类成员质量及可靠性，降低低质量聚类成员对聚类集成结果的不良影响，确保最终获得的聚类集成结果更具准确性和鲁棒性。

主权项

1.一种面向聚类集成的权重计算方法，包括以下步骤：S10、利用高斯核函数κ将样本特征由集合A映射到集合Ψ(A)，使得集合Ψ(A)中的样本特征服从高斯分布；S20、计算样本特征集合Ψ(A)关于数据集X的条件信息熵，并分别计算Ψ(A)关于每个聚类成员的条件信息熵，将样本特征集合Ψ(A)关于数据集X和某一聚类成员条件信息熵的变化量作为该聚类成员在样本特征集合Ψ(A)上的一致性度量，以此类推，计算每个聚类成员在样本特征集合Ψ(A)上的一致性度量；S30、计算聚类特征集合∧关于数据集X的条件信息熵，并分别计算∧关于每个聚类成员的条件信息熵，将聚类特征集合Λ关于数据集X和某一聚类成员条件信息熵的变化量作为该聚类成员在聚类特征集合∧上的一致性度量，以此类推，计算每个聚类成员在聚类特征集合∧上的一致性度量；S40、利用步骤S20获得的每个聚类成员在样本特征集合Ψ(A)上的一致性度量以及步骤S30获得的每个聚类成员在聚类特征集合Λ上的一致性度量计算每个聚类成员的集成一致性度量；S50、依据步骤S40获得的每个聚类成员的集成一致性度量计算每个聚类成员的聚类集成权重；S60、结果输出，将所有聚类成员的聚类集成权重构成的集合作为本发明的最终结果进行输出。