[发明专利]用电量的预测方法及装置在审
| 申请号： | 201810834492.2 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110766186A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 张秀蕊;谭泽汉;马雅奇;陈彦宇;张磊;陈高 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 赵囡囡;董文倩 |
| 地址： | 519070 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用电量的预测方法及装置，其中，该方法包括：获取待测试电器的种类和/或用电参数；使用第一模型处理所述种类和/或用电参数，预测得到所述待测试电器的用电量，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：一个或多个电器的种类和/或用电参数，所述一个或多个电器的用电量。采用上述技术方案，解决了相关技术中缺乏对电器的用电量预测方法的问题，通过机器学习设计的模型可以实现对电器用电量的精准预测，给用户开关电器提供依据，节省了电力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 用电参数 用电量 电器 测试电器 多组数据 机器学习 预测 电器用电量 用电量预测 电力资源 模型处理 用户开关 组数据 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用电量的预测方法，其特征在于，包括：/n获取待测试电器的种类和/或用电参数；/n使用第一模型处理所述种类和/或用电参数，预测得到所述待测试电器的用电量，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：一个或多个电器的种类和/或用电参数，所述一个或多个电器的用电量。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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