[发明专利]一种任务匹配时的预测方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种任务匹配时的预测方法及装置，其中方法包括：获取候选任务执行者浏览过的任务数据作为样本集合，其中每条任务数据包含至少两项属性；通过构建分类回归树确定所述候选任务执行者的优先属性；当新任务到来后，根据贝叶斯模型得到所述候选任务执行者是否会接受所述新任务的预测结果。本发明采用大数据分析手段为候选任务执行者(例如司机)绘制画像，从更全面的视角对候选任务执行者是否可能会接受新任务进行预测。这样新任务推送给候选任务执行者时便能更有针对性，保证订单任务和候选任务执行者的精准匹配，实现订单任务的精确推送，从而提升了整个物流平台配送效率，降低了物流成本，此外还有降低筛选任务耗时等有益效果。

主权项

1.一种任务匹配时的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与候选任务执行者对应的样本集合，其中所述样本集合中的样本为所述候选任务执行者浏览过的任务数据，每条所述任务数据包含至少两项属性；根据预设规则在所述样本集合中区分出正例样本和负例样本，以所述至少两项属性作为样本属性，通过构建分类回归树确定所述候选任务执行者的优先属性，其中所述优先属性是所述至少两项属性中对所述候选任务执行者最重要的属性；当新任务到来后，将所述优先属性作为贝叶斯模型的输入变量，根据所述贝叶斯模型分别计算所述候选任务执行者接受所述新任务和不接受所述新任务的概率，以及，根据所述概率得到所述候选任务执行者是否会接受所述新任务的预测结果。