[发明专利]一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法有效
申请号: | 201810830927.6 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN108982106B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 琚斌;张海姣;郭治华;刘永斌;李桂华;刘方;陆思良;杨慧 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法,该方法反映了一维时间序列的复杂度,对信号的变化具有较高的敏感性,并且能够快速检测微弱信号的突变。该算法处理信号的步骤为:(1)利用采集到的振动信号,构造一维时间序列;(2)计算时间序列的均值和方差构造出所对应的概率密度函数;(3)计算每一个时间序列点所对应的概率密度函数值,定义每个数据点的概率密度函数值与其峰值的比值为权重;(4)根据Shannon熵的定义求出概率密度信息熵;(5)对概率密度信息熵进行标准化分析,得出分布熵(DE)。本发明可用于提取反映系统运行状态的有效敏感特征,对设备是否发生故障进行监测和判断,其运算时间短,对参数要求低。 | ||
搜索关键词: | 一种 快速 检测 复杂 系统 动力学 突变 有效 方法 | ||
【主权项】:
1.一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法,其特征在于:实现步骤如下:步骤1:利用加速度传感器测量滚动轴承振动信号,采集滚动轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障状态下振动信号,得到各状态下的振动数据,构造一维时间序列;步骤2:计算时间序列的均值和方差构造出所对应的概率密度函数;步骤3:计算每一个时间序列点所对应的概率密度函数值,定义每个数据点的概率密度函数值与其峰值的比值为权重;步骤4:根据Shannon熵的定义求出概率密度信息熵;步骤5:对概率密度信息熵进行标准化分析,得出分布熵(DE)。
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