[发明专利]检测图片的方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810822464.9 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110019915B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 程晓旭 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/51;G06V10/762 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 许蓓 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出一种检测图片的方法、装置和计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。本公开基于不同的粒度提取图片特征和划分图片子集，按照粒度由粗到细的顺序，利用待检测图片的相应粒度的特征，从各个相应粒度图片子集中确定待检测图片所属的相应粒度图片子集，并在待检测图片所属的最细粒度图片子集中查找相似或相同的图片，需要比较的图片数量大大减少，从而提高图片检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 图片 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种检测图片的方法，包括：利用粒度不同的多个特征提取模型分别提取待检测图片的相应粒度的特征；针对相邻粒度的每两个特征提取模型执行以下操作：利用待检测图片的粗粒度的特征，从各个粗粒度图片子集中确定待检测图片所属的粗粒度图片子集，其中，待检测图片的粗粒度的特征是利用相邻粒度中较粗粒度的特征提取模型提取得到的；利用待检测图片的细粒度的特征，从待检测图片所属的粗粒度图片子集下属的各个细粒度图片子集中确定待检测图片所属的细粒度图片子集，其中，待检测图片的细粒度的特征是利用相邻粒度中较细粒度的特征提取模型提取得到的；在针对所有特征提取模型均执行完上述操作后，将待检测图片与待检测图片所属的最细粒度图片子集中的各个图片进行比较，以查找相似或相同的图片。
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