[发明专利]基于大数据强化学习的广告分析与监控方法及装置在审
| 申请号： | 201810821639.4 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN108985851A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 罗毅;罗文辉;招伟锦;杨忠轩 | 申请（专利权）人： | 广州市丰申网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京华识知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 刘艳玲 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于大数据强化学习的广告分析与监控方法及装置，其中基于大数据技术存储、挖掘广告投放数据，并基于强化学习算法对广告投放数据进行分析与监控，方法包括：处理设备根据广告主标识信息获取对应的广告投放数据，并将所述广告投放数据存储于数据库；所述处理设备被配置成用于执行以下功能：采用基于DDQN(深度双Q网络)的强化学习模型对所述广告投放数据进行分析，得到相应于每个动作的Q值，所述动作包括调整广告计划预算、调整广告计划定向、调整广告计划投放时间中的至少一项；所述处理设备提取所述每个动作的Q值中最大值得到反馈信息，以便根据所述反馈信息评价广告投放效果，生成并输出评价结果和对应的广告投放建议。 | ||
| 搜索关键词： | 广告投放数据 处理设备 广告计划 强化学习 大数据 监控方法及装置 反馈信息 广告分析 广告投放 存储 标识信息获取 强化学习算法 广告主 数据库 分析 投放 输出 监控 挖掘 配置 预算 网络 | ||
【主权项】：
1.广告分析与监控方法，其特征是，包括：处理设备根据广告主标识信息获取对应的广告投放数据，并将所述广告投放数据存储于数据库；所述处理设备被配置成用于执行以下功能：采用基于DDQN(深度双Q网络)的强化学习模型对所述广告投放数据进行分析，得到相应于每个动作的Q值，所述动作包括调整广告计划预算、调整广告计划定向、调整广告计划投放时间中的至少一项；所述处理设备提取所述每个动作的Q值中最大值得到反馈信息，所述反馈信息包括广告点击率，以便根据所述反馈信息评价广告投放效果，生成并输出评价结果和对应的广告投放建议。
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