[发明专利]一种基于cuda技术的人脸特征比对方法有效
| 申请号： | 201810816840.3 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109165554B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 关喜记;江盛欣;劳定雄;洪曙光;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人： | 宁尚国 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于生物识别领域，具体涉及一种基于cuda技术的人脸特征比对方法，该方法包括：首先基于cuda的硬件体系结构以及内存访问机制，通过修改线程访问全局内存的方式，由之前一个线程访问一个特征块变成一个线程访问一个特征块里面的一个字节，这样实现全局内存的合并访问，减少线程对全局内存的访问次数，从而提高单次人脸特征比对速度；再者把每次的人脸特征比对请求缓存起来，通过预定的规则把所有比对请求合并起来进行特征比对；最后把比对结果按照预定规则拆分成各自独立的结果上报给用户，从而提高人脸特征比对的并发效率。在相同的人脸特征库容和请求并发数的条件下，本方案能够有效减少服务器资源，节约硬件成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cuda 技术 特征 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于cuda技术的人脸特征比对方法，其特征在于，包括：预先将目标库的所有人脸特征加载到GPU显存，并保证内存连续与对齐，通过GPU线程访问特征内存，实现内存的合并访问；基于cuda的硬件体系结构和并发技术的前提下，通过合并用户的特征比对请求，将多个特征比对请求合并到一个核函数中，最后再按照预设的规则进行特征比对结果分离，使得特征比对结果与请求相匹配。
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