[发明专利]无线传感器网络链路质量评估方法有效

专利信息
申请号: 201810815661.8 申请日: 2018-07-24
公开(公告)号: CN108834170B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 刘琳岚;骆雄辉;舒坚 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 何世磊
地址: 330063 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种无线传感器网络链路质量评估方法,具体是采用堆栈自编码器的链路质量评估方法,该方法首先通过对原始数据进行预处理;然后将处理后的数据采用堆栈自编码器分别对常见同一物理层参数的上、下行以及不同物理层参数之间进行特征提取处理;利用提取到的高阶特征构建链路质量参数与链路质量等级之间的映射模型。最后通过有效性及稳定性评估整个评估模型性能。本发明方法优点在于采用原始的上、下行数据而非单向的链路质量参数,寻找原始值与链路质量之间关系,有效减少原始特征丢失。并且利用深度学习模型对参数进行特征提取挖掘参数间的深层信息,提高链路质量评估的准确性和稳定性。
搜索关键词: 无线 传感器 网络 质量 评估 方法
【主权项】:
1.一种无线传感器网络链路质量评估方法,其特征在于,首先通过填充的方式对丢包情况所产生的缺失值进行预处理;其次,采用堆栈自编码器对参数进行特征提取;然后通过划分链路质量等级方式将链路质量评估问题转化为分类问题,利用支持向量分类机进行分类;最后通过有效性和稳定性对模型性能进行综合评估,具体包括如下步骤:S1,对无线链路质量物理层参数进行预处理:对由于丢包情况所产生的缺失值进行有效表征;S2,采用堆栈自编码器分别对同一无线链路质量物理层上、下行参数之间进行特征提取,然后采用堆栈自编码器对得到的不同物理层参数特征再次进行特征提取,得到最高阶特征;S3,堆栈自编码器后接入支持向量分类机,将步骤S2得到的最高阶特征作为支持向量分类机的输入,进行模型训练;S4,通过定义的准确率以及定义的稳定性等级对模型性能进行评估。
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