[发明专利]一种基于多核集成回归的人脸识别方法有效

专利信息
申请号: 201810812551.6 申请日: 2018-07-23
公开(公告)号: CN109241827B 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 沈项军;倪成功 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于多核集成回归的人脸识别方法,通过获取人脸数据作为样本集,选择合适的核函数作为核函数库,根据选取的核函数构造人脸求解模型;对人脸求解模型进行循环求解,得到各参数的值的最优解;根据最优解参数,求得测试人脸的标签值,从而可以为人脸识别缩短了匹配时间、降低了匹配难度,提高人脸识别过程的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 多核 集成 回归 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于多核集成回归的人脸识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取人脸数据作为样本集,选择合适的核函数作为核函数库;步骤2,根据选取的核函数构造人脸求解模型;步骤3,对人脸求解模型进行循环求解,得到各参数的值的最优解;步骤4,根据最优解参数,求得测试人脸的标签值。
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