[发明专利]一种基于多核集成回归的人脸识别方法有效
申请号: | 201810812551.6 | 申请日: | 2018-07-23 |
公开(公告)号: | CN109241827B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 沈项军;倪成功 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多核集成回归的人脸识别方法,通过获取人脸数据作为样本集,选择合适的核函数作为核函数库,根据选取的核函数构造人脸求解模型;对人脸求解模型进行循环求解,得到各参数的值的最优解;根据最优解参数,求得测试人脸的标签值,从而可以为人脸识别缩短了匹配时间、降低了匹配难度,提高人脸识别过程的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多核 集成 回归 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多核集成回归的人脸识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取人脸数据作为样本集,选择合适的核函数作为核函数库;步骤2,根据选取的核函数构造人脸求解模型;步骤3,对人脸求解模型进行循环求解,得到各参数的值的最优解;步骤4,根据最优解参数,求得测试人脸的标签值。
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