[发明专利]针对典型容器的Docker动态调度方法有效
| 申请号： | 201810810904.9 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN108897627B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 曹强;姚杰;刘逸麟 | 申请（专利权）人： | 南京叠嘉信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 陆晓鹰 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖霞区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对典型容器的Docker动态调度算法，包括如下步骤：S1：典型应用容器的场景包括CPU密集型/批处理型、内存密集型/批处理型、I/O密集型/批处理型和CPU密集型/实时型，其分别选取对应的应用容器，分析各应用容器在Docker环境下单独运行和多个并发运行时的资源使用及性能情况；S2：调度算法包括容器静态调度方式和基于运行时监控的容器动态调度方式；根据用户使用需求，分情况采用容器静态调度方式和容器动态调度方式。本发明的有益效果为：动态调度算法在不影响应用容器运行性能的同时，可起到提高系统资源利用率的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 典型 容器 docker 动态 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对典型容器的Docker动态调度算法，其特征在于，包括如下步骤：S1：典型应用容器的场景包括CPU密集型/批处理型、内存密集型/批处理型、I/O密集型/批处理型和CPU密集型/实时型，其分别选取对应的应用容器，分析各应用容器在Docker环境下单独运行和多个并发运行时的资源使用及性能情况；S2：调度算法包括容器静态调度方式和基于运行时监控的容器动态调度方式；根据用户使用需求，分情况采用容器静态调度方式和容器动态调度方式；运行多个同种应用容器时，采用容器静态调度方式，根据应用容器特点和SLA协议要求，最大化节点上运行的容器实例数量；异构并发应用容器时，采用容器动态调度方式，优先保证实时型应用容器服务，其次保证批处理型应用容器的运行性能，并根据节点运行现状，推荐最优实例类型，从而在减少与现有运行时应用容器的资源竞争的同时，最大化系统资源利用率。
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