[发明专利]基于深度视觉的人工视网膜幅频调控方法和系统有效
| 申请号： | 201810809873.5 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109157738B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 韩彦;孙晓安;黄穗 | 申请（专利权）人： | 浙江诺尔康神经电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | A61N1/05 | 分类号： | A61N1/05;A61N1/36;G06T3/40;G06T7/11;G06T7/55 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度视觉的人工视网膜刺激幅频调控方法和系统，方法包括以下步骤：两个并排水平摆放在同一垂直面上的摄像头采集前方的场景图像；将双摄像头采集的两帧同步场景图像，生成带有场景深度信息的二维深度图，将带有场景灰度信息和深度信息的二维深度图进行抽象，并输出；如果选择灰度信息，则按照观测物的表面灰度信息生成电极刺激的编码；如果用户选择深度信息，则按照观测物的表面距离生成电极刺激的编码。本发明能够从视觉上，给使用人工视网膜系统的盲人感知物体距离的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 视觉 人工 视网膜 调控 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度视觉的人工视网膜刺激幅频调控方法，其特征在于，包括以下步骤：两个并排水平摆放在同一垂直面上的摄像头采集前方的场景图像；将双摄像头采集的两帧同步场景图像，生成带有场景深度信息的二维深度图，将带有场景灰度信息和深度信息的二维深度图进行抽象，并输出；如果选择灰度信息，则按照观测物的表面灰度信息生成电极刺激的编码；如果用户选择深度信息，则按照观测物的表面距离生成电极刺激的编码。
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