[发明专利]无线传感器网络链路质量评估方法有效

专利信息
申请号: 201810798881.4 申请日: 2018-07-19
公开(公告)号: CN108966270B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 舒坚;贾晨浩;刘琳岚 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08;H04W4/38;H04W84/18;H04B17/318;H04B17/336
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 何世磊
地址: 330063 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种无线传感器网络链路质量评估方法,通过对无线传感器网络的分解,将链路质量评估抽象为一个多属性决策过程。选取链路传输效率、链路波动程度和接收信号强度作为链路质量的评估属性,采用包接收率、信噪比均方差和接收信号强度均值分别量化评估属性,采用最小值对缺失信息填充。考虑到链路环境的复杂性和链路质量标准的不统一,采用水平方法对多个探测周期内链路质量信息进行模糊化,采用改进的熵值法计算各评估属性对链路质量的影响程度,采用改进的理想解法综合各评估属性,以相对贴近度度量链路质量。其优点在于:模糊化方法考虑了链路环境的复杂性和链路质量标准的不统一,使链路质量的评估结果更加可靠。
搜索关键词: 无线 传感器 网络 质量 评估 方法
【主权项】:
1.一种无线传感器网络链路质量评估方法,其特征在于,构建链路质量评估体系,采用水平化方法对属性值进行模糊化,采用改进的熵值法计算各评估属性的权重,采用改进的理想解法计算相对贴近度,即链路质量,具体包括如下步骤:S1,构建链路质量评估体系,包括步骤S11~S15:S11,以一个探测周期内的链路传输效率、链路的波动程度和接收信号强度作为链路的评估属性,采用包接收率PRR、信噪比均方差Dv(SNR)和接收信号强度指示均值μ(RSSI)量化各评估属性;S12,采用最小值分别对探测周期内缺失的SNR和RSSI填充,即采用0填充缺失的SNR值,采用‑100填充缺失的RSSI值;S13,采用计算链路的波动程度;其中:SNRi是该探测周期内第i个数据包的信噪比;S14,采用计算接收信号强度;其中:RSSIi是该探测周期内第i个数据包的接收信号强度;S15,记录T个探测周期的链路传输效率、链路的波动程度和接收信号强度信息,以T个探测周期作为链路质量的一个评估周期;S2,采用水平化方法对属性值进行模糊化,包括步骤S21~S23:S21,采用计算T个探测周期内各评估属性的均值;其中:a表示链路质量的评估属性,aj是第j个探测周期该评估属性的属性值;S22,采用计算T个探测周期内各评估属性的方差;其中:a表示链路质量的评估属性,aj是第j个探测周期该评估属性的属性值;S23,采用计算各评估属性的模糊值;其中:a表示链路质量的评估属性;S3,采用改进的熵值法计算各评估属性的权重,包括步骤S31~S34:S31,采用适应于模糊数的极差变化法对决策矩阵进行标准化处理;其中:表示第i条链路在第j个评估属性下的模糊属性值;S32,构建标准化决策矩阵的相离度矩阵其中:dij是第i条链路的第j个模糊属性值与该属性下最优属性值的相离度;S33,采用计算第j个评估属性的熵;其中:k=1/lnm;S34,采用计算第j个评估属性对应的权重;S4,采用改进的理想解法计算相对贴近度,即链路质量,包括步骤S41~S44:S41,标准化决策矩阵的每一列与其对应的权重ωj相乘,获取加权标准化决策矩阵S42,采用计算第i条链路到正理想链路的相离度;其中:是第j个评估属性的最优属性值;S43,采用计算第i条链路到负理想链路的相离度;其中:是第j个评估属性的最劣属性值;S44,采用计算第i条链路与正理想链路的相对贴近程度,以相对贴近度度量链路质量。
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