[发明专利]基于运动观测站对多信号源的最大似然直接定位方法在审
| 申请号： | 201810797413.5 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109031196A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 秦天柱;王大鸣;崔维嘉;王建辉;巴斌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S5/06 | 分类号： | G01S5/06 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于无线信号源位置估计技术领域，特别涉及一种基于运动观测站对多信号源的最大似然直接定位方法，包含：采集观测区域内各个运动观测站接收的多信号源原始观测数据；利用信号源与运动观测站之间多普勒频率，获取接收信号模型；根据最大似然准则，获取包含所有未知参数的代价函数，并对其进行解耦操作，得到优化后的代价函数，该未知参数包含：发射信号、位置信息和复衰落系数；对代价函数进行网格搜索，循环迭代至收敛，获取未知参数最优组合解并输出。本发明通过联合各观测站原始观测数据，对接收数据进行充分底层融合，减少位置信息损失，提高定位精度，降低多信号源位置定位的运算量，性能稳定、可靠，且高效，具有较强的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 多信号源 代价函数 未知参数 原始观测数据 直接定位 最大似然 最大似然准则 多普勒频率 无线信号源 发射信号 观测区域 接收数据 网格搜索 位置定位 位置估计 信号模型 循环迭代 最优组合 信号源 运算量 解耦 收敛 衰落 采集 输出 融合 应用 优化 联合 | ||
【主权项】：
1.一种基于运动观测站对多信号源的最大似然直接定位方法，其特征在于，包含如下内容：A)采集观测区域内各个运动观测站接收的多信号源的原始观测数据；B)利用信号源与运动观测站之间的多普勒频率，获取接收信号模型；C)根据最大似然准则，获取包含所有未知参数的代价函数，并对其进行解耦操作，得到优化后的代价函数，该未知参数至少包含：发射信号、信号的位置信息和复衰落系数；D)对优化后的代价函数进行网格搜索，并循环迭代直至收敛，获取未知参数最优组合解并输出。
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