[发明专利]基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法在审
| 申请号： | 201810774533.3 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN109064421A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 孙增国;师蕊;宋云静;闫晓鹏 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安智萃知识产权代理有限公司 61221 | 代理人： | 赵双 |
| 地址： | 710119 陕西省西安市长*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法，具体包括以下步骤，步骤一、输入已知的高分三SAR图像；步骤二、使用改进的非局部均值滤波算法处理高分三SAR图像；步骤三、处理后得到降斑图像；本发明针对高分三SAR图像具有良好稀疏性的特点来设计降斑算法，采用具有更好稀疏性的L1/2范数取代L2范数作为相似性度量的标准来改进非局部均值滤波算法，提高了图像降斑效果。 | ||
| 搜索关键词： | 非局部 范数 算法 均值滤波 稀疏性 相似性度量 算法处理 图像降斑 改进 图像 | ||
【主权项】：
1.基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一、输入已知的高分三SAR图像；v＝{v(x)|x∈I}其中，I代表整个图像空间；步骤二、使用改进的非局部均值滤波算法处理高分三SAR图像；![]()
其中，NL[v](i)为降斑结果，i，j为任意像素点，w(i，j)为权重系数，其中0≤w(i，j)≤1，∑w(i，j)＝1![]()
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其中，C(i)是归一化常数，d(i，j)是高斯加权距离，v(i)是以i为中心的图像块，v(j)是以j为中心的图像块，||·||1/2是L1/2范数，h是平滑参数，α是高斯核的标准差；步骤三、处理后得到降斑图像。
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