[发明专利]一种旅游目的地图片推荐方法

摘要

本发明公开了一种旅游目的地图片推荐方法，该方法通过读图者情感主题特征语料库和发图者主题特征语料库的建立，并通过二者的关联模型计算每幅图片所传递的主题与其预测得到的读图者情感之间的契合度，从而为目的地图片推荐素材的选择提供了一套可量化的大数据推荐框架，可以从受众的视角，推荐最能打动受众的图片内容进行目的地图片推荐，能够大大提高营销质量，并对不同客源地进行差异化精准图片推荐。

主权项

1.一种旅游目的地图片推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：1)在图片网站上获取以目的地为关键字的多张图片及每张图片对应的图片评论内容；2)采用情感分析工具对步骤1)获取的每张图片对应的图片评论内容分别进行分析，获取其中表征情感倾向性的形容词，根据表征情感倾向性的形容词得到图片的情感倾向性分值，并进一步统计图片评论内容中正面情绪的形容词出现的频率；3)选取情感倾向性分值最高及图片评论内容中正面情绪的形容词出现的频率最高的图片作为有效图片，并将有效图片对应的图片评论内容中正面情绪的形容词进行存储，得到实际的读图者情感主题特征语料库；4)对图片网站上图片的自定义信息进行词频分析，提取图片的自定义信息中出现的高频名词，并将高频名词进行存储，得到发图者主题特征语料库；5)预设读图者情感主题特征语料库中正面情绪的形容词，求发图者主题特征语料库中高频名词出现的概率；6)在得到发图者主题特征语料库中高频名词出现的概率的前提下,计算每张图片的发图者主题特征语料库中高频名词与预设的读图者情感主题特征语料库中正面情绪的形容词之间的最大似然估计值；7)根据每张图片计算得到最大似然估计值，对多张图片进行排序，并选取最大似然估计值较高的图片进行发布。