[发明专利]一种基于主成分分析实现光伏阵列工作状态分析与故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810771909.5 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN109117865A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 林培杰;程树英;章杰;陈凌宸;陈志聪;吴丽君;郑茜颖 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主成分分析实现光伏阵列工作状态分析与故障诊断方法，生成光伏阵列仿真数据并采集日常工作中光伏发电阵列最大功率点的电气特征参数以及环境参数，得到特征参数测试样本矩阵；接着对特征参数标准矩阵做主成分分析，得到投影矩阵，并将标准矩阵乘上投影矩阵得到标准主成分矩阵；然后对标准主成分矩阵做归一化处理，并将其作为训练集，通过支持向量机训练分类模型；接着将特征参数测试样本矩阵乘上投影矩阵，得到样本主成分矩阵，并对其做归一化处理；最后通过分类模型对归一化后的样本主成分矩阵进行分类，识别数据所属的分类。本发明可以通过对光伏系统日常运行数据的主成分分析和分类实现对故障的准确诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 主成分矩阵 主成分分析 光伏阵列 特征参数 投影矩阵 工作状态分析 矩阵 归一化处理 标准矩阵 测试样本 分类模型 故障诊断 分类 样本 支持向量机训练 电气特征参数 光伏发电阵列 最大功率点 成分分析 仿真数据 环境参数 运行数据 归一化 训练集 采集 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成分分析实现光伏阵列工作状态分析与故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：生成光伏阵列仿真数据并采集日常工作中光伏发电阵列最大功率点的电气特征参数以及环境参数，得到特征参数测试样本矩阵；步骤S2：对特征参数标准矩阵做主成分分析，得到投影矩阵，并将标准矩阵乘上投影矩阵得到标准主成分矩阵；步骤S3：对步骤S2得到的标准主成分矩阵做归一化处理，并将其作为训练集，通过支持向量机训练分类模型；步骤S4：将步骤S1得到的特征参数测试样本矩阵乘上步骤S2中的投影矩阵，得到样本主成分矩阵，并对其做归一化处理；步骤S5：通过步骤S3中训练得到的分类模型对步骤S4归一化后的样本主成分矩阵进行分类，识别数据所属的分类。
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