[发明专利]一种客户意向自动评估分类方法

摘要

本发明公开了一种客户意向自动评估分类方法，步骤如下：1）.评估简述；2）.客户数值统计与转存：客户端数据录入模块可方便客户端用户进行主观的评估打分，录入的数据会传输到数据存储模块，数据存储模块保存有客户的简要信息以及评估的分数；3）.客户数值预处理；4）.数值统计：第一模块链数值统计对第一模块链的满意类客户的总数数量进行计算，第二模块链数值统计对第二模块链的中立类客户的总数数量进行计算，第三模块链数值统计对第三模块链的不满意类客户的总数数量进行计算；5).大数据分析；6).大数据输出观察表。本发明能够自动进行评估分类统计，具有大数据分析的特性，能够对数据的占比进行计算。

主权项

1.一种客户意向自动评估分类方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 1）.按以下流程评估：客户端数据录入模块对客户的评估信息进行录入，数据存储模块存入录入数据，数据识别读取模块对存入的信息进行识别读取，分类处理模块按照筛选预录单元的预录标准对数据进行处理，第一模块链、第二模块链、第三模块链分别存储不同标准的数据，第一模块链数值统计、第二模块链数值统计与第三模块链数值统计分别累计不同标准的总数，模块链总数值技术单元、占比计算模块与时间追踪分类处理单元对客户信息进行大数据分析统计，由服务器终端输出计算分析结果；2）.客户数值统计与转存：客户端数据录入模块可方便客户端用户进行主观的评估打分，录入的数据会传输到数据存储模块，数据存储模块保存有客户的简要信息以及评估的分数，数据识别读取模块对数据存储模块内所保存的数据进行转码识别读取；3）.客户数值预处理：筛选预录单元可事先录入分数评估的三种标准，分类处理模块按照筛选预录单元所设置的标准对数值进行分类筛选处理，根据筛选预录单元所设定的标准对客户数值信息进行分类划分，第一模块链为满意区，保存了满意类客户的相关数值信息，第二模块链为徘徊区，保存了意向不明确中立客户的相关数值信息，第三模块链为不满意区，保存了不满意类客户的相关数值信息；4）.数值统计：第一模块链数值统计对第一模块链的满意类客户的总数数量进行计算，第二模块链数值统计对第二模块链的中立类客户的总数数量进行计算，第三模块链数值统计对第三模块链的不满意类客户的总数数量进行计算；5）.大数据分析：模块链总数值计数单元对第一模块链数值统计、第二模块链数值统计与第三模块链数值统计的数值进行相加，得到参加评估人数的总数值，通过占比计算模块可分别计算出第一模块链的满意类客户占总调查人数的百分比，第二模块链的中立类客户占总调查人数的百分比，第三模块链的不满意类客户占总调查人数的百分比，通过时间追踪分类处理单元可对不同时间段的调查结果进行抽查分析数据的波动；6).大数据输出观察表：由步骤2）、步骤3）、步骤4）与步骤5）内容可知本方法的实现过程是首先对客户的评估分以及客户概要信息进行录入保存，对保存的数据信息进行识别读取，按照预先设置的评估分标准对录入信息进行分类筛选保存，具体按照分类标准分为三种，并且对不同类型的客户进行数量统计，对参加评估的客户总数量进行统计，利用不同类型客户的数据与客户总量的总数据进行计算分析，能够得出不同类型客户占客户总量的百分比，并且能够将录入的数据根据时间段进行划分，由服务器终端输出，方便制作时间段折线图，便于工作人员的分析与大数据统计。