[发明专利]一种基于论文引用关系的黄金引用作者发现方法

摘要

本发明涉及论文检索技术领域，具体地说，涉及一种基于论文引用关系的黄金引用作者发现方法，包括如下步骤：首先，在论文数据库中选定论文群体范围，获取引用关系以及作者信息；其次，依据论文群体中论文的相互引用关系及作者信息构建初始论文引用网络模型；再次，标定初始论文引用属性，建立自引修订引用系数，生成排除自引的论文他引网络；然后，将论文他引网络通过线性映射生成作者引用网络；最后，采用递归删除的方式缩小作者引用网络的范围，直至结果收敛，输出得到黄金引用作者。本发明提供的论文作者发现方法易于实施，且可有效排除论文自引和低质低效的他引干扰，以帮助研究者快速地准确地识别出黄金引用作者。

主权项

1.一种基于论文引用关系的黄金引用作者发现方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，在论文数据库中选定论文群体范围，获取引用关系以及作者信息；其次，依据论文群体中论文的相互引用关系及作者信息构建初始论文引用网络模型；再次，标定初始论文引用属性，建立自引修订引用系数，生成排除自引的论文他引网络；然后，将论文他引网络通过线性映射生成作者引用网络；最后，采用递归删除的方式缩小作者引用网络的范围，直至结果收敛，输出得到黄金引用作者；所述初始引用网络模型为：G＝(V,E)，G＝(V,E)是由|V|＝N个论文节点和|E|＝M条边所组成的一个有向网络；其中，G代表论文群体中论文以及论文间引用关系的集合，V代表论文群体G中的论文集合，E代表论文群体G中论文间的引用关系；为构建论文引用网络模型，引入论文引用变量e_i,j，e_i,j代表论文群体G中论文v_i与论文v_j的引用关系，若论文v_i被论文v_j引用，则e_i,j等于1；若论文v_i未被论文v_j引用，则e_i,j等于0，其中i≥1，j≥1；在论文群体G中以第i篇论文为节点的被引次数通过引用变量e_i,j累加得到，则建立第i篇论文在论文群体G中的被引次数关系式为所述生成排除自引的论文他引网络包括如下步骤：标定论文引用属性，若论文v_i被论文v_j引用，当论文v_i与论文v_j中没有相同作者，则该次引用为他引；当论文v_i与论文v_j中至少有一个相同作者，则该次引用为自引；为标定论文引用属性，引入自引系数λ_i,j，若论文v_i与被引论文v_j为自引关系，则λ_i,j等于0；若论文v_i与被引论文v_j为他引关系，则λ_i,j等于1；其中，i≥1，j≥1；论文v_i被论文v_j引用且为自引，则引用系数e_i,j与自引系数λ_i.j的乘积为0；论文v_i被论文v_j引用且为他引，则引用变量e_i,j与自引系数λ_i.j的乘积为1；通过对引用变量e_i,j与自引系数λ_i.j的乘积相累加，排除了第i篇论文在初始引用网络模型中的自引用关系，则建立第i篇论文在论文群体中的自引修订引用次数公式为其中，i≥1，j≥1；依据自引修订引用次数为生成排除自引的论文他引网络模型G'＝(V',E')；G'＝(V',E')是由|V'|＝N个节点和|E'|＝M'条边所组成的一个有向网络；将论文他引网络通过线性映射生成作者引用网络，作者为顶点，作者引用关系为边；作者群体G^auth.＝(V^auth.,E^auth.)是由|V^auth.|＝N^auth.个节点和|E^auth.|＝M^auth.条边所组成的一个有向网络；其中，G^auth.代表作者群体中作者以及作者间引用关系的集合，V^auth.代表作者群体G^auth.中的作者集合，E^auth.代表作者群体G^auth.中作者间的引用关系；引入作者引用变量代表作者群体G^auth.中作者与作者的引用关系，若作者发表的某一篇论文被作者发表的某一篇论文引用，记为1，是作者指向作者有向边数量之和，即作者发表论文被作者引用次数总和，记为m；若作者发表的论文未被作者发表的论文引用，则记为0；在作者群体G^auth.中作者i的被引次数通过引用变量累加得到，则建立作者i在作者群体G^auth.中的被引次数关系式为作者可多次被作者引用，或者，作者可引用作者通过删除引用网络中的边缘性节点缩小作者引用网络的范围，引入被引次数设定值k，k依次由小到大取值，采用递归的方式逐层缩小作者群体的范围，直至结果收敛，其中，k为整数，且k≥0；当第k层筛选的初始作者群体为G^auth.,k时，G^auth.,k中含有个节点，即含有个作者，条引用关系，作者i在作者群体G^auth.,k中的被引次数关系式为采用递归的方式缩小G^auth.,k的范围，删除G^auth.,k中被引次数等于k的作者及其引用关系，生成作者群体作者i在作者群体中的被引次数关系式为继续删除中不大于k的作者及其引用关系，并生成作者群体作者i在作者群体中的被引次数关系式为继续递归删除，直至生成作者群体作者i在作者群体中的被引次数关系式为且形成第k+1层的初始作者群体，即记作G^auth.,k+1；每层递归删除的作者组成第k层作者群体删除后的作者群体G^auth.,k+1中含有个节点，即含有个作者，条边，作者i在作者群体G^auth.,k+1中的被引次数关系式为且其中，k、q为整数，且k≥0，q≥1。