[发明专利]一种训练动作识别方法有效
| 申请号： | 201810764602.2 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109011506B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 桂宝佳 | 申请（专利权）人： | 深圳市虚数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕;彭家恩 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种训练动作识别方法，包括测量运动的运动参数，运动参数包括加速度、角速度和旋转姿态角；根据预设的约束模型对运动参数去噪处理，得到优化的运动参数；采用分类算法对优化的运动参数进行分类，识别所做动作。由于根据肢体长度和肢体连接关系建立约束模型，用约束模型对实际测得的运动参数进行去噪，获得优化的运动参数，从而使得运动识别的鲁棒性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种训练动作识别方法，其特征在于包括以下步骤：测量运动的运动参数，运动参数包括加速度、角速度和旋转姿态角；根据预设的约束模型对运动参数去噪处理，得到优化的运动参数；采用分类算法对优化的运动参数进行分类，识别所做动作。
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