[发明专利]锂电池荷电状态估算方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201810748140.5 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110764003A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 高圣伟;康明仁;刘晓明 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种锂电池荷电状态估算方法、装置和系统，涉及电池管理的技术领域，包括获取待测试锂电池的基本参数；建立所述锂电池的双极化模型，其中，所述双极化模型包括待辨识参数；采用在线递推最小二乘法，对所述待辨识参数进行辨识；建立所述锂电池荷电状态的状态方程和观测方程；基于粒子滤波算法，并结合无迹卡尔曼滤波算法，对所述锂电池的荷电状态进行估算；输出所述估算结果。本发明提供的锂电池荷电状态估算方法、装置和系统，结合粒子滤波和无迹卡尔曼滤波，实现了对锂电池荷电状态的精准估算，同时，具有收敛性快，鲁棒性强的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 锂电池 荷电状态 辨识 无迹卡尔曼滤波 荷电状态估算 估算 双极化 粒子滤波算法 最小二乘法 电池管理 观测方程 基本参数 粒子滤波 状态方程 鲁棒性 收敛性 递推 算法 测试 输出 | ||
【主权项】：
1.一种锂电池荷电状态估算方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待测试锂电池的基本参数；/n建立所述锂电池的双极化模型，其中，所述双极化模型包括待辨识参数；/n采用在线递推最小二乘法，对所述待辨识参数进行辨识；/n建立所述锂电池荷电状态的状态方程和观测方程；/n基于粒子滤波算法，并结合无迹卡尔曼滤波算法，对所述锂电池的荷电状态进行估算；/n输出所述估算结果。/n
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