[发明专利]基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法在审
| 申请号： | 201810744610.0 | 申请日： | 2018-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN108899930A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 蒋文波;仲明月;唐春林 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;G06F17/50 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李林合;李蕊 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法，包括：根据构建的双馈风力发电机组的数学模型，提取表征风电机组运行状态的13个完整状态变量；基于主成份分析法，提取13个状态变量中表征状态变量主要振荡特性的主导变量；将主导变量作为分群指标，采用分层聚类算法对双馈风力发电机组的风电场进行聚类分群；根据主导变量聚类分群的结果，将风电场划分为若干个机组群；基于划分结果，构建风电场等值模型。本发明计算复杂度低、易于实现、适用范围更广，且能较好满足风电场动态等值分析的实际需求，为分析风电并网后的电力系统安全性和稳定性提供了良好的理论基础。 | ||
| 搜索关键词： | 风电场 分层聚类算法 主成份分析法 主导变量 分群 双馈风力发电机组 等值建模 构建 聚类 电力系统安全性 风电场等值模型 计算复杂度 表征状态 风电并网 风电机组 划分结果 理论基础 实际需求 数学模型 完整状态 运行状态 振荡特性 状态变量 分析 机组 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法，其特征在于，包括：步骤1：根据构建的双馈风力发电机组的数学模型，提取表征风电机组运行状态的13个完整状态变量；步骤2：基于主成份分析法，提取13个状态变量中表征状态变量主要振荡特性的主导变量；步骤3：将所述主导变量作为分群指标，采用分层聚类算法对双馈风力发电机组的风电场进行聚类分群；步骤4：根据所述主导变量聚类分群结果，将风电场划分为若干个机组群；步骤5：根据所述划分结果，构建双馈风电场等值模型。
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