[发明专利]一种在线学习兴趣点分析方法及系统在审
| 申请号： | 201810736610.6 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN109033255A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 徐玉红 | 申请（专利权）人： | 合肥明高软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在线学习兴趣点分析方法，涉及在线学习兴趣点分析技术领域。本发明包括监测用户的查询请求信息；采集用户发表动态消息；确定请求消息和动态消息的主题分类；累计计算各主题分类在域值时间内的权值和；利用权值和乘以预设的各主题分类的兴趣占比率获得对应兴趣指数值；根据各主题分类的兴趣指数值分析该用户的兴趣分布。还提供一种在线学习新区点分析系统。本发明通过监测用户的社交网络查询请求信息以及采集用户发表的动态消息以及该用户在社交网络中所关注的动态消息，同时计算消息权重分析学习兴趣点，提高了网络学习兴趣点分析的合理性，同时提高了网络学习兴趣点的准确性，方便用户网络学习。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣点 动态消息 在线学习 主题分类 查询请求信息 监测用户 社交网络 网络学习 分析 权值和 分析方法及系统 采集 分析系统 请求消息 学习兴趣 用户网络 权重 预设 合理性 学习 | ||
【主权项】：
1.一种在线学习兴趣点分析方法，其特征在于，包括：A000：监测用户的社交网络查询请求信息；A001：采集用户发表的动态消息以及该用户在社交网络中所关注的动态消息；A002：根据预先确定的兴趣分类模型，确定所述请求消息和所述动态消息的主题分类；A003：根据所述请求消息和动态消息距离当前时间的时间距离计算消息权重；A004：累计计算各所述主题分类在域值时间内的权值和；A005：利用权值和乘以预设的各所述主题分类的兴趣占比率获得对应兴趣指数值；A006：根据各所述主题分类的兴趣指数值分析该用户的兴趣分布。
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