[发明专利]基于多区域特征提取和融合的行人再识别方法有效
| 申请号： | 201810721690.8 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN108960140B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 胡潇;周芸;王琳;姜竹青;门爱东 | 申请（专利权）人： | 国家新闻出版广电总局广播科学研究院;北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 100886 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多区域特征提取和融合的行人再识别方法，利用残差网络提取全局特征，并在训练阶段增加一个用于全局特征提取和优化的行人身份分类模块；构造用于局部特征提取的多区域特征提取子网络，并将各局部特征进行加权融合；设置包括分类模块损失和特征融合模块损失的损失函数；对网络进行训练，得到模型提取查询集和测试集的特征向量；在度量阶段，利用交叉近邻方法对特征距离进行重新度量。本发明设计合理，有效结合了全局特征和局部特征，在距离度量方法上进行优化，获得了很好的行人再识别结果，使得系统整体匹配准确率大大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 特征 提取 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多区域特征提取和融合的行人再识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、利用残差网络提取全局特征，并在训练阶段增加一个用于全局特征提取和优化的行人身份分类模块；步骤2、构造用于局部特征提取的多区域特征提取子网络，并将各局部特征进行加权融合；步骤3、设置包括分类模块损失和特征融合模块损失的损失函数；步骤4、对网络进行训练，得到模型提取查询集和测试集的特征向量；步骤5、在度量阶段，利用交叉近邻方法对特征距离进行重新度量。
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