[发明专利]人物行为识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201810719392.5 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN108960139A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 刘霄;李鑫;杨凡;李旭斌;孙昊;文石磊;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 钭飒飒;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人物行为识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取摄像头采集到的人物行为视频；从所述人物行为视频中提取出人物动作的起始点和结束点，其中，起始点和结束点之间的人物动作对应一个滑动窗口；确定所述滑动窗口是否为动作区间；若所述滑动窗口为动作区间，则采用预先训练的动作分类模型预测出所述动作区间的动作类别。实现在无人干预的情况下，对摄像头采集的人物行为视频中的动作进行准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 动作区间 滑动窗口 摄像头采集 视频 存储介质 人物动作 行为识别 起始点 动作分类 动作类别 模型预测 无人干预 预测 | ||
【主权项】：
1.一种人物行为识别方法，其特征在于，包括：获取摄像头采集到的人物行为视频；从所述人物行为视频中提取出人物动作的起始点和结束点，其中，起始点和结束点之间的人物动作对应一个滑动窗口；确定所述滑动窗口是否为动作区间；若所述滑动窗口为动作区间，则采用预先训练的动作分类模型预测出所述动作区间的动作类别。
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