[发明专利]一种基于伪随机整合的认证指纹识别方法有效
| 申请号： | 201810718434.3 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110069969B | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 谢非佚;文红;陈松林;陈宜;陈洁 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都巾帼知识产权代理有限公司 51260 | 代理人： | 邢伟 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于伪随机整合的认证指纹识别方法，包括以下步骤：S1.接收设备对发送设备进行信号采集和存储，得到N个信号样本存放在样本库中；S2.采用伪随机整合将样本库中N个信号样本增强为K个信号样本；S3.对生成的信号样本进行特征提取；S4.对于多个不同的发射设备，重复以上S1~S3操作，以设备编号为反馈；并利用机器学习中的分类算法对每一个发送设备处理后的信号进行训练，得到分类器；S5.利用分类器对待检测波形进行分类，判定其所属设备。本发明使用基于伪随机整合的数据增强方式，增加了可供机器学习的训练数据量；同时，结合机器学习，降低了基于随机整合与机器学习的射频指纹识别技术在识别率上的不稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 整合 认证 指纹识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于伪随机整合的认证指纹识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.接收设备对发送设备进行信号采集和存储，得到N个信号样本存放在样本库中；S2.采用伪随机整合将样本库中N个信号样本增强为K个信号样本；S3.对生成的信号样本进行特征提取；S4.对于多个不同的发射设备，重复以上S1～S3操作，以设备编号为反馈；并利用机器学习算法中的分类算法对每一个发送设备处理后的信号进行训练，得到分类器；S5.利用训练的到的分类器对待检测波形进行分类，判定其所属设备。
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