[发明专利]一种事件识别的方法、模型训练的方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810716380.7 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110209807A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘树林 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种事件识别的方法，包括：获取用于识别目标事件所属类型的目标语句；基于事件识别模型处理目标语句，以得到目标事件的类型，其中，事件识别模型用于通过目标语句中的触发词和触发词的上下文词语确定目标事件的类型，触发词用于指示目标事件的备选类型，备选类型包括目标事件的类型；输出目标事件的类型。本申请技术方案由于在事件识别过程中结合触发词和触发词的上下文词语进行识别，采用这种词分类的方法进行事件识别，不仅可以提高识别效率，而且结合上下文词语进行识别，可以提高事件识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 事件识别 触发 目标事件 上下文词语 目标语句 备选类型 存储介质 基于事件 模型处理 模型训练 输出目标 所属类型 指示目标 准确度 词分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种事件识别的方法，其特征在于，包括：获取用于识别目标事件所属类型的目标语句；基于事件识别模型处理所述目标语句，以得到所述目标事件的类型，其中，所述事件识别模型用于通过所述目标语句中的触发词和所述触发词的上下文词语确定所述目标事件的类型，所述触发词用于指示所述目标事件的备选类型，所述备选类型包括所述目标事件的类型；输出所述目标事件的类型。
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