[发明专利]一种网络设备及服务器故障诊断和修复的系统和方法

摘要

一种网络设备及服务器故障诊断和修复的系统和方法，系统包括：装置主体、设备状态大数据存储阵列和设备日志大数据存储阵列；方法包括以下步骤：采集硬件运行信息；通过神经网络模型判断是否出现故障及隐患；通过设备日志大数据阵列及设备状态大数据阵列对出现故障及隐患进行数据分析；判断故障及隐患是硬件或软件造成的；分析引起软件故障原因并解决问题，本发明的优点在于：通过大数据及神经网络技术对故障及安全事件风险评估与趋势研判平台，实现风险识别、趋势研判、安全隐患预见、安全预警、设备软件故障解决、设备硬件故障评估，能够减轻值班人员的工作强度，减少网络机房设备故障及安全风险降低经济损失。

主权项

1. 一种网络设备及服务器故障诊断和修复的系统和方法，其特征在于：所述系统包括装置主体、设备状态大数据存储阵列和设备日志大数据存储阵列；所述装置主体表面的前端有三部分接口组成；第一部分是千兆万兆网络接口或光纤接口，用于连接网络机房服务器、交换机、路由器等网络设备；第二部分是千兆万兆网络接口或光纤接口，用于连接各种数据库服务集群；第三部分是该调试接口用于设备调试；装置主体表面的后端设有电源接口和UPS电源接口；装置主体内部包括硬件部分和软件部分；其中硬件部分包括：电源模块：用于供电；CPU处理器：中央处理器；RAM存储器：用于数据的临时存储 ,相当于计算机内存；ROM存储器：用于系统的启动和维护，相当于计算机BIOS；Flash存储器：用于存储文件相当于计算机硬盘；网络接口模块：提供千兆万兆网络接口或者是光纤接口；操作系统：管理设备的硬件；其中软件部分包括：神经网络框架：集成谷歌TensorFlow神经网络框架；设备管理软件：用于进行初始化和管理；网络机房故障诊断软件：用于对网络机房服务器及网络设备进行诊断，采集网络机房服务器及网络设备硬件运行信息，通过Logistic神经网络模型判断网络机房服务器及网络设备是否出现故障及隐患；网络机房数据分析软件：负责存储网络机房服务器及网络设备各种日志信息及状态信息进行离线静态分析，利用Apache Spark软件对网络机房服务器及网络设各种日志信息及状态信息进行离线静态分析将结果进行归类；网络机房设备故障修复软件：对网络机房服务器及网络设备存在故障进行分析及修复，如果判断为硬件故障则定位故障点然后通知管理员；如果判断为软件故障则使用RNN神经网络模型分析引起软件故障原因并找到引起故障的软件进程并关闭进程解决问题，问题无法解决定位故障点联系管理员；所述设备日志大数据存储阵列负责存储网络机房服务器及网络设备各种日志信息；所述设备状态大数据存储阵列负责存储网络机房服务器及网络设备硬件运行信息。