[发明专利]一种基于RNN的生产线备件损坏率预测系统

摘要

本发明公开了一种基于RNN的生产线备件损坏率预测系统，通过传感器获取备件运行序列和对应的状态数据；通过RNN训练模型，得到参数U、W、V；采用当前运行数据和状态数据，预测下一个时间的状态；预测为故障时，及时订货并替换。RNN由输入层、一个隐藏层和一个输出层组成；x是一个向量，它表示输入层的值；s是一个向量，它表示隐藏层的值；U是输入层到隐藏层的权重矩阵，o也是一个向量，它表示输出层的值；V是隐藏层到输出层的权重矩阵；最终通过公式算出备件预测状态o的值。本发明通过收集备件的运行数据，可以每天预测备件的损耗情况，达到提前订货，及时更换备件的目的，保证生产线正常运转。

主权项

1.一种基于RNN的生产线备件损坏率预测系统，其特征在于，具体流程如下：1）通过传感器获取备件运行序列和对应的状态数据；2）通过RNN训练模型，得到参数U、W、V；3）采用当前运行数据和状态数据，预测下一个时间的状态；4）预测为故障时，及时订货并替换。