[发明专利]一种问题文本生成方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 201810712874.8 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108846130B | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 孙兴武 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/284;G06N3/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例公开了一种问题文本生成方法、装置、设备和介质。该方法包括:本发明实施例通过采用编码器基于各输入词的属性参数,确定各输入词的编码隐层状态向量;并针对各候选词,采用解码器以及注意力机制模型确定各候选词作为当前输出词的上下文向量和解码隐层状态向量;并根据上下文向量和解码隐层状态向量,针对至少一种生成模式,分别计算各候选词作为当前输出词概率值以及生成模式的权重值,进而确定最终概率,以基于最终概率在候选词中筛选当前输出词。采用上述技术方案提高了基于答案文本生成问题文本的准确性和多样性。 | ||
搜索关键词: | 一种 问题 文本 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
1.一种问题文本生成方法,其特征在于,包括:向编码器的多个模型输入答案文本的多个输入词的属性参数,并采用所述编码器计算各所述输入词的编码隐层状态向量;针对预设词集中的候选词,采用解码器根据前一输出词的上下文向量和解码隐层状态向量,计算各候选词作为当前输出词的解码隐层状态向量;分别将所述编码隐层状态向量和解码隐层状态向量传递至注意力机制模型中,并采用所述注意力机制模型根据编码隐层状态向量和当前输出词的解码隐层状态向量,计算当前输出词的上下文向量并回传给所述解码器;针对至少一种生成模式,分别根据各候选词的上下文向量和解码隐层状态向量,计算各候选词作为当前输出词概率值,以及计算生成模式的权重值;根据候选词的概率值和生成模式的权重值计算各候选词的最终概率;根据所述最终概率从各候选词中筛选出当前输出词。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810712874.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。