[发明专利]基于机器学习的LTE网络的动态空白子帧分配方法在审
| 申请号： | 201810709061.3 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN108990023A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 徐少毅;王宁 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | H04W4/70 | 分类号： | H04W4/70;H04W72/04;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的LTE网络的动态空白子帧分配方法。该方法包括：将业务需求类似的M2M设备分在同一个组，各个分组的组长M2M设备将组内的各个M2M设备的资源需求信息通过基站发送给服务器，各个小组所处范围内的Wi‑Fi设备将自身的资源需求信息通过基站发送给到服务器；服务器通过机器学习算法训练得到空白子帧的动态分配模型，并发送给基站；基站根据接收到的空白子帧的动态分配模型对M2M设备和Wi‑Fi设备进行空白子帧分配。本发明通过机器学习的方法，训练动态分配空白子帧的数学模型，周期性的调整空白子帧的帧结构，提升系统资源的利用率。让M2M通信更加智能化，合理化。本发明减少信令开销的同时，提高训练精度与速度。 | ||
| 搜索关键词： | 空白子帧 动态分配 服务器 资源需求信息 基于机器 基站发 基站 分配 机器学习算法 机器学习 数学模型 提升系统 信令开销 业务需求 帧结构 智能化 合理化 并发 分组 学习 小组 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的LTE网络的动态空白子帧分配方法，其特征在于，包括：按照业务需求类型对M2M设备进行分组，将业务需求类似的M2M设备分在同一个组，各个分组的组长M2M设备将组内的各个M2M设备的资源需求信息通过基站发送给服务器，各个小组所处范围内的Wi‑Fi设备将自身的资源需求信息通过基站发送给到服务器；服务器根据接收到的各个M2M设备和Wi‑Fi设备的资源需求信息，通过机器学习算法训练得到空白子帧的动态分配模型，将所述空白子帧的动态分配模型发送给基站；所述基站根据接收到的空白子帧的动态分配模型对M2M设备和Wi‑Fi设备进行空白子帧分配。
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