[发明专利]一种基于核主元分析与支持向量机的MMC故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810707513.4 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN108898182A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 刘振兴;焦文豪;张永;王琦;赵敏;苏茜 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/50 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于核主元分析与支持向量机的MMC故障诊断方法，涉及柔性直流输电故障诊断技术，包括以下步骤:(Ⅰ)采集MMC三相各相电压信号Ui，其中，i＝a、b、c，代表abc三相，得到离散输出电压信号X(n)；(Ⅱ)进行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)，计算FFT中前半部分和后半部分的频谱能量；并选取前若干次明显的谐波，得到谐波数据矩阵；(Ⅲ)利用核主元分析对谐波数据进行特征降维和故障的特征提取，得到核主元分析降维后的谐波矩阵；(Ⅳ)建立一对一SVM多分类故障诊断模型，并定位得到具体的故障桥臂；本发明MMC故障诊断方法运行速度快，分类精度高，不需要构建数学模型，而且所需传感器的数量少，灵活性强，提高了MMC故障诊断的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 核主元分析 故障诊断 支持向量机 谐波数据 快速傅里叶变换 矩阵 故障诊断技术 故障诊断模型 柔性直流输电 相电压信号 电压信号 离散输出 频谱能量 数学模型 特征提取 谐波矩阵 分类 传感器 构建 降维 桥臂 谐波 一对一 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于核主元分析与支持向量机的MMC故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤:(Ⅰ)采集MMC三相各相电压信号Ui，其中，i＝a、b、c，代表abc三相，得到离散输出电压信号X(n)；(Ⅱ)进行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)，计算FFT中前半部分和后半部分的频谱能量；并选取前若干次幅值明显的谐波，得到谐波数据矩阵；(Ⅲ)利用核主元分析对谐波数据进行特征降维和故障的特征提取，得到核主元分析降维后的谐波矩阵；(Ⅳ)建立一对一支持向量机多分类故障诊断模型，并定位得到具体的故障类型。
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