[发明专利]一种基于机器学习的商品竞争关系分析方法在审
| 申请号： | 201810706947.2 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN108776911A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 张帅 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06N99/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的商品竞争关系分析方法，所述方法通过商品属性量化商品的相似度，将原始的商品数据进行过滤，同时过滤掉存在异常的业务数据，从而达到系统分析的业务需求。本发明通过使用可视化工具对这些实验中的商品销量进行线性对比，发现两个商品在一定时间段内表现出一定的竞争关系，为行业业务人员的工作开展提供了方便，为商品竞争调查取证提供了决策支撑，保证了数据的可靠性，同时又大大降低了产品营销人员和决策管理人员的数据调查工作量，为商品的未来规划提供了有力依据。 | ||
| 搜索关键词： | 商品竞争 关系分析 基于机器 过滤 产品营销 调查取证 工作开展 竞争关系 决策管理 决策支撑 商品属性 商品数据 商品销量 数据调查 系统分析 行业业务 业务数据 业务需求 可视化 时间段 相似度 工作量 量化 学习 表现 规划 保证 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的商品竞争关系分析方法，其特征在于：所述方法通过商品属性量化商品的相似度，将原始的商品数据进行过滤，同时过滤掉存在异常的业务数据，从而达到系统分析的业务需求。
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