[发明专利]基于非主成分数据特征的光伏阵列故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201810706750.9 申请日: 2018-07-02
公开(公告)号: CN109039280B 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 林耀海 申请(专利权)人: 福建农林大学
主分类号: H02S50/10 分类号: H02S50/10
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350002 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于非主成分数据特征的光伏阵列故障诊断方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:采集光伏发电阵列的相关参数样本,得到参数样本组合;步骤S2:根据参数样本组合,对每个参数样本进行归一化处理,得到待测参数矩阵;步骤S3:对标准数据矩阵做PCA,得到变换矩阵;步骤S4:将待测参数矩阵乘上变换矩阵,得到变换后的参数矩阵,并根据变换后的参数矩阵,选取其非主成分的两维,得到二参数非主成分矩阵;步骤S5:将二参数非主成分矩阵与已知标签数据混合,并做聚类分析,根据二参数非主成分矩阵数据所在类中带有的标签数据,判断其所属类别,完成故障检测与分类。本发明能够有效识别光伏阵列的故障并对其工作状态进行分类。
搜索关键词: 基于 成分 数据 特征 阵列 故障诊断 方法
【主权项】:
1.一种基于非主成分数据特征的光伏阵列故障诊断方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:采集光伏发电阵列的相关参数样本,得到参数样本组合;步骤S2:根据参数样本组合,对每个参数样本进行归一化处理,得到待测参数矩阵;步骤S3:对标准数据矩阵做PCA,得到变换矩阵;步骤S4:将待测参数矩阵乘上变换矩阵,得到变换后的参数矩阵,并根据变换后的参数矩阵,选取其非主成分的两维,得到二参数非主成分矩阵;步骤S5:将二参数非主成分矩阵与已知标签数据混合,并做聚类分析,根据二参数非主成分矩阵数据所在类中带有的标签数据,判断其所属类别,完成故障检测与分类。
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